Je conçois des systèmes IA appliqués, des démonstrateurs métier et des outils pédagogiques qui rendent les technologies complexes plus compréhensibles, utilisables et responsables.
Mon travail se situe à l’intersection de l’IA générative, de la data, de la formation technique et de l’accompagnement des organisations. Je privilégie les cas concrets, les workflows explicables et les usages où l’humain conserve un rôle clair de supervision.
Un portfolio articulé autour de trois directions complémentaires : systèmes IA appliqués, recherche computationnelle exploratoire et formation technique.
Workflows LLM, outils d’aide à la décision, pipelines d’automatisation, systèmes de triage et applications avec validation humaine pour des tâches concrètes.
Notebooks exploratoires, pipelines de données scientifiques, détection d’anomalies, visualisation et rapports techniques pour des domaines complexes.
Apprentissage par projets, tuteurs IA, conception pédagogique, mentorat et explications permettant de passer de la théorie à l’implémentation.
Travaux représentatifs en IA générative appliquée, workflows métiers, aide à la décision, systèmes human-in-the-loop, formation technique, exploration scientifique et visualisation de données.
Démonstrateur Streamlit en français pour équipes métiers. Il montre comment l’IA générative peut transformer des signaux de veille dispersés en briefing stratégique structuré, avec analyse LLM, traçabilité des sources, validation humaine et gouvernance légère.
Voir le dépôt →Architecture d’aide à la décision gouvernée pour le triage d’anomalies dans des contextes aéronautiques critiques, avec logique d’escalade, intégration système et supervision humaine.
Voir le dépôt →Pipeline IA de qualification et d’automatisation de leads avec collecte structurée, scoring, analyse assistée par LLM et conception de workflow plus sûre.
Voir le dépôt →Outil d’aide au recrutement assisté par IA comparant CV et fiches de poste, extrayant les preuves utiles, générant des briefings recruteur et soutenant une évaluation structurée des candidatures avec validation humaine.
Voir le dépôt →Routeur multi-agent pour opérations client, conçu pour classifier les demandes entrantes, prioriser les actions et soutenir un triage opérationnel plus fiable.
Voir le dépôt →Système de tutorat fondé sur un curriculum pour la préparation à l’examen civique français, combinant scoring déterministe, explications IA et feedback apprenant.
Voir le dépôt →Projet de visualisation Tableau explorant les systèmes planétaires au-delà du Système solaire à travers une analyse accessible et visuellement cohérente.
Explorer sur GitHub →Projet exploratoire de recherche computationnelle utilisant espaces latents, représentation scientifique et spéculation disciplinée pour interroger des structures encore mal résolues.
Explorer sur GitHub →Recherche indépendante et orientée projets, centrée sur les systèmes IA pour l’exploration, l’incertitude et l’attention scientifique.
Je développe des notebooks de recherche, des rapports techniques et des dépôts reproductibles autour de la découverte assistée par IA, des systèmes de données exploratoires et des architectures de décision gouvernées.
Cette orientation de recherche soutient le travail pratique : l’objectif est de construire des systèmes qui peuvent être inspectés, expliqués, réutilisés et transmis.
La formation technique n’est pas séparée de mon travail en IA. C’est l’une des façons de vérifier qu’un système ou une idée est réellement compréhensible.
Ouverte à de futures opportunités alignées avec ces domaines.
Workflows modulaires, orchestration, routage, évaluation et supervision humaine.
Systèmes exploratoires pour l’astronomie, la bioacoustique, les jeux de données scientifiques et la détection de signaux faibles.
Tuteurs IA, feedback adaptatif, pédagogie technique et environnements d’apprentissage par mission.